转化的优化一：承接优化——建立有效的流量初期接触转化

着陆页优化的最佳实践

访客通过着陆页访问站点，然后直接离开，跳出率往往是很高，在这个过程，可能是流量质量问题，也可能是着陆页问题，那么该怎么判断呢？

完整的用户访问是：用户看到你的广告，被你的广告吸引，然后点击你的广告，进入你的着陆页浏览，然后离开。可以看到，在做过程中，可以分成多个阶段的，每个阶段都有可能对前面的那个问题有影响。

在这个承接问题里面，首要看的就是页面的加载时间，试想一下，如果一个网站你等待了十几秒，仍没有打开，你会继续等待？所以，页面加载时间是影响跳出率很重要的一个因素，而且，这个问题是最容易优化的，特别对于电商的产品，有产品列表，使用的图片比较多，往往就会影响到站点的打开速度，曾经有个电商客户，跳出率是七十多，页面加载时间十几秒，压缩到六七秒后，跳出率降低10%,这是非常有效的优化方式，所以在分析着陆页问题的时候，通过这个可以排除自己站点的技术问题，然后再去判断是流量问题还是着陆页问题。

其次就是看跳出率了，通常来说，判断流量质量的时候，还是着陆页问题，一般是通过跟自然流量和直接流量的对比来判断，看跳出率遵循两条规则：

如果自然流量或直接流量的跳出率高，一般是着陆页问题

如果自然流量或直接流量的跳出率低，一般是流量问题

如果是着陆页问题，那么进一步要对着陆页做分析，需要结合页面去做分析，通常会是事件跟踪和热力图。

如果是流量问题，减少或移除该渠道的投放。

最后就是调整后的数据反馈了，看是否有所回升。

所有解决问题的思路都可以说是：是什么？为什么？怎么办？执行后的反馈，在着陆页优化上，无外乎：

1、是什么？通过数据去分析判断问题所在，通常会看的指标有跳出率，页面加载时长，再结合热力图图判断。

2、为什么？分析可能存在的原因，就像前面的例子，整体的思路是：跳出率很高，这个可能是流量质量不好，网站打开很慢，着陆页不好；然后再去看页面加载时长，如果加载时长是合理水平，那么就可以排除掉网站打开速度影响，也就是网站技术上不存在问题，如果加载时长很长，那么首要就是解决打开慢的问题；然后再跟自然流量和直接流浪的跳出率对比，如果自然流量或直接流量的跳出率高，往往是着陆页问题，如果自然流浪或直接流量的跳出率低，一般是流量问题。着陆页问题的，再结合热力图，竞品的设计去分析，流量问题，去分析这部分流量的属性，看有什么特征，是不是我们的潜在用户…………

3、怎么办？要才去怎样的策略，提出前面可能存在的原因，提出对应的解决方案：

网站加载时间长：可以迁移服务器的物理位置，给图片上CDN，压缩图片，压缩js…………

着陆页问题：根据问题的大小，对着陆页做微调或重新设计着陆页

流量问题：停掉对应渠道的流量，或不要通投，做限制

4、反馈，正确，有针对性的调整，往往直接就反馈在数据上面，如相关的指标变好，但也有些是假设性的，那就需要做AB测试了，特别是着陆页问题上，往往就是会用AB测试区验证，得到反馈的。

然后在循环上述操作。

如何正确使用热力图优化着陆页

通常来说，热力图可以从以下几个角度去分析：

1、用户的集中点击位置。 导航，可以根据热力图对导航做优先级排序； 搜索的地方热度高，那么说明首页找不到产品，需要对分类做优化； 表单，如果热度集中在中间某个区域，可以将表单的整体设计下移； 点击多的地方是用户关注的，可以将这部分在页面设计得更明显； 需要留意是否有位置是很高点击，但却没有跳转链接的，是用户点击死角，这种类型的设计的模糊，会消耗访客的耐心，要避免这样情况出现。

2、用户的页面浏览或点击分布，特别是对于单页面的着陆页或长页面，如果首屏没有点击，第二第三屏幕点击很多，那么你呈现信息的优先次叙旧有问题，需要将第二三屏的内容排到前面；如果在第三屏幕只有3%的访客到达，只有很小比例的用户会继续下来去看，那么设置的时候就没必要设置那么多屏，可以两屏，或一屏就够了。

3、不同渠道的访客的页面行为表现，对比不同渠道的方法关注的内容，可以用于指导着陆页的设计。

着陆页构建的核心思维及黄金12法则

着陆页的优化思方法太多了，下面从广告展示，点击，访问页面，交互，转化这个流程的顺序看其中的需要关注的点：

1、广告信息和着陆页匹配，别让用户点击进来后看到的是牛头不对马嘴的东西，这样第一印象就不靠谱，负分，滚蛋的节奏。

2、一个广告，一个UTM，能够监测量化。

3、压缩打开页面的加载时间，时间越短，体验越好，能够有效降低跳出率。

4、首屏的设计，利用图片，视频吸引眼球

5、CTA的设计，如按钮的位置，颜色，大小……

6、表单的填写信息，尽量精简。

7、促进转化的设计：信用背书、免费体验，早鸟价……

8、AB测试

……

一次性做出符合所有规则的着陆页是不可能，但我们可以这些准则去衡量着陆页，然后不断做调整。

AB测试及落地页的AB测试